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【2h】

Causation, counterfactuals and competitive advantage

机译:因果关系,反事实和竞争优势

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摘要

Causation is still poorly understood in strategy research, and confusion prevails around key concepts such as competitive advantage. In this paper, we define epistemological conditions that help to dispel some of this confusion and to provide a basis for more developed approaches. In particular, we argue that a counterfactual approach – that builds on a systematic analysis of ‘what-if’ questions – can advance our understanding of key causal mechanisms in strategy research. We offer two concrete methodologies – counterfactual history and causal modeling – as useful solutions. We also show that these methodologies open up new avenues in research on competitive advantage. Counterfactual history can add to our understanding of the context-specific construction of resource-based competitive advantage and path dependence, and causal modeling can help to reconceptualize the relationships between resources and performance. In particular, resource properties can be regarded as mediating mechanisms in these causal relationships.
机译:在战略研究中,对因果关系的了解仍然很少,并且围绕诸如竞争优势之类的关键概念仍然存在混淆。在本文中,我们定义了认识论条件,这些条件有助于消除这种混淆,并为更发达的方法提供基础。尤其是,我们认为,基于“假设分析”问题的系统分析建立的反事实方法可以增进我们对战略研究中关键因果机制的理解。我们提供了两种具体的方法-反事实历史和因果模型-作为有用的解决方案。我们还表明,这些方法论为竞争优势研究开辟了新途径。反事实的历史可以加深我们对基于资源的竞争优势和路径依赖的特定于上下文的构造的理解,因果模型可以帮助重新概念化资源与绩效之间的关系。特别地,资源属性可以被视为这些因果关系中的中介机制。

著录项

  • 作者

    Durand, Rodolphe; Vaara, Eero;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 20:54:26

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